美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司

   美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司是一家專業(yè)從事tempo大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺x332099n、tempo大數(shù)據(jù)的企業(yè)，公司自創(chuàng)辦以來，以創(chuàng)新的技術，先進的，優(yōu)質的服務，贏得了廣大客戶的認可。公司的核心價值觀是:為顧客創(chuàng)造價值，為員工創(chuàng)造機會，為社會創(chuàng)造效益

   一直以來，美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司潛心鉆研TEMPODATA品牌的行業(yè)客戶需求，為客戶量身定制需求及解決方案。美林數(shù)據(jù)的優(yōu)勢不僅在于水務數(shù)據(jù)可視化服務好的商家業(yè)界的先進技術和精銳的專業(yè)團隊，還在于提供精湛的大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)分析產品、服務能力，更在于積極創(chuàng)新的熱情和尊重承諾的信念。成為客戶可信賴的人工智能產品的效果綜合服務商，助力客戶實現(xiàn)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺的業(yè)務價值，是美林數(shù)據(jù)始終不渝的使命和追求。 延伸拓展 產品詳情：大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)分析是指對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為4個V，數(shù)據(jù)量大（Volume）、速度快（Velocity）、類型多（Variety）、價值（Value）。大數(shù)據(jù)作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，大數(shù)據(jù)分析也應運而生。前端展現(xiàn)用于展現(xiàn)分析的前端開源工具有JasperSoft，Pentaho，Spagobi，Openi，Birt等等。用于展現(xiàn)分析商用分析工具有StyleIntelligence、RapidMinerRadoop、Cognos，BO，MicrosoftPowerBI，Oracle，Microstrategy，QlikView、Tableau。國內的有BDP，國云數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)魔鏡），思邁特，F(xiàn)ineBI等等。數(shù)據(jù)倉庫有TeradataAsterData，EMCGreenPlum，HPVertica等等。數(shù)據(jù)集市有QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。大數(shù)據(jù)分析的六個基本方面1.AnalyticVisualizations（可視化分析）不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結果。2.DataMiningAlgorithms（數(shù)據(jù)挖掘算法）可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機器看的。集群、分割、孤立點分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內部，挖掘價值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。3.PredictiveAnalyticCapabilities（預測性分析能力）數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結果做出一些預測性的判斷。4.SemanticEngines（語義引擎）我們知道由于非結構化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設計成能夠從“文檔”中智能提取信息。5.DataQualityandMasterDataManagement（數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)是一些方面的實踐。通過標準化的流程和工具對數(shù)據(jù)進行處理可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術革新的話，我們把精力關注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。6.數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫是為了便于多維分析和多角度展示數(shù)據(jù)按特定模式進行存儲所建立起來的關系型數(shù)據(jù)庫。在商業(yè)智能系統(tǒng)的設計中，數(shù)據(jù)倉庫的構建是關鍵，是商業(yè)智能系統(tǒng)的基礎，承擔對業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合的任務，為商業(yè)智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)抽取、轉換和加載（ETL），并按主題對數(shù)據(jù)進行查詢和訪問，為聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)平臺。

   美林數(shù)據(jù)的客戶服務和質量控制走在行業(yè)的前列，獲得了世界各地客戶的高度稱贊。我們的目標是與客戶并肩合作發(fā)展，如果您有任何關于產品設計的新理念，我們的設計師將幫助您實現(xiàn)想法；如果您對我們的產品感興趣，請隨時聯(lián)系，我們期待著與您合作。公司官網(wǎng)：