杭州曼孚科技有限公司

1.杭州有限公司創(chuàng)始于2018-11-16，坐落于交通便利的。自公司業(yè)務不斷發(fā)展中，進一步致力于人工智能標注智能系統(tǒng)產(chǎn)品的整體研發(fā)、制造、工程、服務、并以多年積累的項目實踐經(jīng)驗，結合實際為客戶提供專業(yè)的售前、售中、售后服務。x5aa5c9n 2.目前，杭州有限公司主營業(yè)務類型主要包括：棒的AI數(shù)據(jù)標注、制作語義分割、提供人工智能標注以及優(yōu)質(zhì)AI數(shù)據(jù)標注。依托在自動的語義分割領域多年來積淀的實踐經(jīng)驗，通過先進技術，為客戶提供完善的AI標注產(chǎn)品及服務。 延伸拓展 產(chǎn)品詳情：近年來，以深度學習為中心的機器學習技術引起了人們的關注。比如自動駕駛汽車已經(jīng)逐漸成為可能，但在整個深度學習過程，需要算法識別和學習作為原始數(shù)據(jù)提供的圖像，在這一過程中，應用到了語義分割技術。下面讓我們來看看語義分割的需求是如何演變的。早期，計算機視覺的初始應用需求只是識別基本元素，例如邊緣（線和曲線）或漸變。然而，僅僅通過全像素語義分割的創(chuàng)造來理解像素級的圖像，它將屬于同一目標的圖像部分聚集在一起，從而擴展了語義分割的應用場景。語義分割是一種典型的計算機視覺問題，其涉及將一些原始數(shù)據(jù)（例如，平面圖像）作為輸入并將它們轉(zhuǎn)換為具有突出顯示的感興趣區(qū)域的掩模。許多人使用術語全像素語義分割（full-pixelsemanticsegmentation），其中圖像中的每個像素根據(jù)其所屬的感興趣對象被分配類別ID。早期的計算機視覺問題只發(fā)現(xiàn)邊緣（線條和曲線）或漸變等元素，但它們從未完全按照人類感知的方式提供像素級別的圖像理解。語義分割將屬于同一目標的圖像部分聚集在一起來解決這個問題，從而擴展了其應用領域。注意，與其他基于圖像的任務相比，語義分割是完全不同的且先進的，例如，圖像分類：識別圖像中存在的內(nèi)容。物體識別和檢測：識別圖像中的內(nèi)容和位置（通過邊界框）。語義分割：識別圖像中存在的內(nèi)容以及位置（通過查找屬于它的所有像素）。全像素語義分割根據(jù)其所屬的感興趣對象分配圖像中的每個像素具有的類別ID。下面定義語義分割的類型，以便更好地理解其相關概念。 3.在業(yè)務高速發(fā)展的同時，始終強調(diào)外部機會與內(nèi)部的平衡，十分注重企業(yè)核心競爭力的培養(yǎng)與塑造。公司將客戶服務價值作為企業(yè)的核心競爭力。秉承“誠信正直、追求更好、尊重個人”的企業(yè)精神，努力為客戶提供質(zhì)量高售后服務好的數(shù)據(jù)標注平臺。更多詳情盡在官網(wǎng)：