杭州曼孚科技有限公司

1.杭州有限公司（)是一家專業(yè)從事、數據標注、數據采集的企業(yè)。自創(chuàng)辦以來，一直追求專業(yè)、誠信、服務的企業(yè)理念，力爭成為行業(yè)優(yōu)質的服務企業(yè)。x5aa5c9n 2.杭州有限公司致力于通過圖片轉文字的不斷創(chuàng)新和運用，努力創(chuàng)建業(yè)內更加高品質的詳情請咨詢商家服務。在任重道遠的前進征途上，真誠歡迎廣大用戶及合作伙伴與我們一起攜手同進，共創(chuàng)輝煌。 延伸拓展 詳情介紹：基于分類的語音轉文字，國內外學者提出很多方法，一大部分是通過先提取訓練圖像的底層特征，然后在底層特征和關鍵詞分類器之間建立分類模型，再對未標注的圖像集運用這個模型進行分類，完成語音轉文字。早期的分類器只能實現圖像與關鍵詞之間的一對一標注，后來經過對分類器的改進，可以實現一對多的分類。但是基于分類的語音轉文字，無論是一對一的分類方式還是一對多的分類方法，都在不同程度上受到分類器個數的約束和限制，對于大數據環(huán)境下的圖像或者大量關鍵詞的標注情況不適用。但是，基于分類模型的語音轉文字在圖像識別和檢索方面有很明顯的優(yōu)越性。相關模型的語音轉文字方法是通過構建一個概率統(tǒng)計模型來計算圖像內容和標注關鍵詞之間的聯(lián)合概率。圖像底層特征與標注關鍵詞之間不是一一對應的，聯(lián)系不是太緊密。但是要想準確得到圖像內容與標注詞之間的聯(lián)合概率，就要分析語義關鍵詞之間存在的共生概率關系，語義關鍵詞之間的不獨立性，會造成計算得到聯(lián)合概率不準確，而影響標注結果?；诎氡O(jiān)督模型語音轉文字方法的優(yōu)點是在學習階段可以利用更多的數據，更加適合于已標注的訓練數據量相對較小、總數據量較大的情況。這種語音轉文字方法在大數據環(huán)境下可以得到很好地推廣。但是該種標注方法也有缺點，在標注的過程中必須考慮圖像間的權值問題，以及圖像與圖像之間，詞與詞之間，圖像與詞語之間的相關性問題，而這些問題也是基于語音轉文字過程中的關鍵點與難點。 3.“實力打造品質，真誠面對市場，誠信服務客戶”是杭州有限公司的經營理念，客戶的需要就是的目標，真誠的希望能與您共享語音標注技術成果。更多合作意向洽談，敬請撥打熱線：-，或訪問我們的官網：